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＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞データの流れが見える！＜br /＞ ネットワークの構築がわかる！＜/p＞ ＜p＞本書は、ネットワークエンジニアがLAN技術を理解し、LANを構築するための知識を身につけることを目的とした実践的入門書です。
LANを理解するポイントは「どのような機器」で「どのような技術・機能を利用するか」です。
本書はここに重点をおいて解説を行いました。
＜/p＞ ＜p＞1章ではネットワークの基本的な通信の仕組みについて、2章では企業LANの構成例と利用するさまざまな技術や機能について紹介。
＜br /＞ 3章は、LANの代名詞になっているイーサネット技術とレイヤ2スイッチの仕組みについて、＜br /＞ 4章は、無線LANの基本的な仕組みについて解説。
＜br /＞ 5章および6章は、レイヤ2レベルの重要な技術であるVLANとスパニングツリーの仕組みについて解説。
VLANによって企業LANのネットワーク構成の自由度を高め、スパニングツリーで企業LANの信頼性を高めることができます。
VLANについては物理構成・論理構成を明解にし解説を行っています。
＜br /＞ 7章は、レイヤ3スイッチの機能（VLAN間ルーティング、VRRP）について解説。
レイヤ3スイッチのVLAN間ルーティングによって、LAN内の通信を高速に処理することができます。
＜br /＞ 8章では、総まとめとしてCisco Catalystスイッチでの設定例について解説。
＜/p＞ ＜p＞図解と実践で、コンピュータネットワークとIPルーティングの基礎を分かりやすく説明！＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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著者：チャーリー カウフマン, 石橋 啓一郎出版社：ピアソン・エデュケーションサイズ：単行本ISBN-10：4931356982ISBN-13：9784931356986■通常24時間以内に出荷可能です。
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＜h2＞＜strong＞【Kaggleで勝つための暗黙知が明かされる！】＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞データサイエンスの認知の高まりとともに、データ分析に関するコンペティションが多数開催されるようになってきました。
最も有名なコンペティションプラットフォームであるKaggleにおけるプレイヤー数は10万人を超え、多くのエンジニアが自分の腕を試すためにコンペティションに参加しています。
分析コンペでは、実際のデータを扱うため、機械学習の解説書にはあまり載っていないような手法やテクニックが数多く活用されています。
これらを理解し自身で使えるようにしておくことはコンペだけでなく、実務でのモデル構築において非常に役に立ちます。
＜br /＞ そこでこれらのテクニックや事例を多くの人に知っていただくために、現時点で最新のものを整理して本書にまとめました。
特徴量の作り方、バリデーション、パラメータチューニングなどについて、一般的な書籍ではあまり言及されない暗黙知やポイントについて記述しています。
分析コンペにこれから参加してみたい方、あるいはもっと上を目指したい方だけでなく、実務で予測モデルの精度を上げたいという方にも参考になる情報が多いでしょう。
＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■この書籍に関連する記事があります！＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞＜a href="gihyo.jp/book/pickup/2019/0076"＞データ分析コンペとは＜/a＞＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■こんな方におすすめ＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞Kaggleをはじめたい方、データ分析者、データサイエンティスト＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■目次＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞＜strong＞第1章 分析コンペとは?＜/strong＞＜br /＞ 　　1.1 分析コンペって何？＜br /＞ 　　1.2 分析コンペのプラットフォーム＜br /＞ 　　1.3 分析コンペに参加してから終わるまで＜br /＞ 　　1.4 分析コンペに参加する意義＜br /＞ 　　1.5 上位を目指すためのポイント＜br /＞ 　　Column 計算リソース＜br /＞ ＜strong＞第2章 タスクと評価指標＜/strong＞＜br /＞ 　　2.1 分析コンペにおけるタスクの種類＜br /＞ 　　2.2 分析コンペのデータセット＜br /＞ 　　2.3 評価指標＜br /＞ 　　2.4 評価指標と目的関数＜br /＞ 　　2.5 評価指標の最適化＜br /＞ 　　Column out-of-foldとは？＜br /＞ 　　2.6 評価指標の最適化の例＜br /＞ 　　2.7 リーク（data leakage） 107＜br /＞ ＜strong＞第3章 特徴量の作成＜/strong＞＜br /＞ 　　3.1 本章の構成＜br /＞ 　　3.2 モデルと特徴量＜br /＞ 　　3.3 欠損値の扱い＜br /＞ 　　3.4 数値変数の変換＜br /＞ 　　Column データ全体の数値を利用して変換を行うときに、学習データのみを使うか、テストデータも使うか＜br /＞ 　　3.5 カテゴリ変数の変換＜br /＞ 　　3.6 日付・時刻を表す変数の変換＜br /＞ 　　3.7 変数の組み合わせ＜br /＞ 　　3.8 他のテーブルの結合＜br /＞ 　　3.9 集約して統計量をとる＜br /＞ 　　3.10 時系列データの扱い＜br /＞ 　　3.11 次元削減・教師なし学習による特徴量＜br /＞ 　　3.12 その他のテクニック＜br /＞ 　　3.13 分析コンペにおける特徴量の作成の例＜br /＞ ＜strong＞第4章 モデルの作成＜/strong＞＜br /＞ 　　4.1 モデルとは何か？＜br /＞ 　　4.2 分析コンペで使われるモデル＜br /＞ 　　4.3 GBDT（勾配ブースティング木）＜br /＞ 　　Column xgboostのアルゴリズムの解説＜br /＞ 　　4.4 ニューラルネット＜br /＞ 　　4.5 線形モデル＜br /＞ 　　4.6 その他のモデル＜br /＞ 　　4.7 モデルのその他のポイントとテクニック＜br /＞ 　　Column 分析コンペ用のクラスやフォルダの構成＜br /＞ ＜strong＞第5章 モデルの評価＜/strong＞＜br /＞ 　　5.1 モデルの評価とは？＜br /＞ 　　5.2 バリデーションの手法＜br /＞ 　　5.3 時系列データのバリデーション手法＜br /＞ 　　5.4 バリデーションのポイントとテクニック＜br /＞ ＜strong＞第6章 モデルのチューニング＜/strong＞＜br /＞ 　　6.1 パラメータチューニング＜br /＞ 　　Column xgboostの具体的なパラメータチューニングの方法＜br /＞ 　　Column 多層パーセプトロンの具体的なパラメータチューニングの方法＜br /＞ 　　6.2 特徴選択および特徴量の重要度＜br /＞ 　　6.3 クラスの分布が偏っている場合＜br /＞ 　　Column ベイズ最適化およびTPEのアルゴリズム＜br /＞ ＜strong＞第7章 アンサンブル＜/strong＞＜br /＞ 　　7.1 アンサンブルとは？＜br /＞ 　　7.2 シンプルなアンサンブル手法＜br /＞ 　　7.3 スタッキング＜br /＞ 　　7.4 どんなモデルをアンサンブルすると良いか？＜br /＞ 　　7.5 分析コンペにおけるアンサンブルの例＜br /＞ 付録＜br /＞ 　　A.1 分析コンペの参考資料＜br /＞ 　　A.2 参考文献＜br /＞ 　　A.3 本書で参照した分析コンペ＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■著者プロフィール＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞＜strong＞門脇大輔＜/strong＞（かどわきだいすけ）：4章、6章、7章および1章、2章、3章、5章の一部を執筆。
＜br /＞ 京都大学総合人間学部卒業後、生命保険会社でアクチュアリーとして10年ほど商品開発・リスク管理などに従事した後、Kaggleに出会ったことをきっかけにキャリアを放り出してKaggleや競技プログラミングで学んだ技術でお仕事をするようになった。
Kaggle Competitions Master（Walmart Recruiting II: Sales in Stormy Weather 優勝、Coupon Purchase Prediction 3位）、日本アクチュアリー会正会員。
＜br /＞ ＜strong＞阪田隆司＜/strong＞（さかたりゅうじ）：3章、5章を執筆。
＜br /＞ 2012年に京都大学大学院修了後、国内電機メーカーに入社。
以来、データサイエンティストおよび研究員として従事。
仕事柄、データサイエンス・機械学習に興味を持ち、2014年よりKaggleを始め、2019年にKaggle Competitions Grandmasterとなる。
＜br /＞ ＜strong＞保坂桂佑＜/strong＞（ほさかけいすけ）：1章、および6章の一部を執筆。
＜br /＞ 東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻で天体シミュレーションの研究で修士号を取得。
データ分析のコンサルティング企業で10年近く企業のデータ分析支援に携わった。
その後大手Webサービス企業でデータ活用の推進に携わり、現在はデータサイエンティストや機械学習エンジニアの育成、マネジメントに従事。
プライベートでは子育てに専念中。
Kaggle Competitions Expert。
＜br /＞ ＜strong＞平松雄司＜/strong＞（ひらまつゆうじ）：2章、および7章の一部を執筆。
＜br /＞ 東京大学理学部物理学科卒業、同大学大学院理学研究科物理学専攻修了後、国内電機大手に就職した後、金融システム会社にてデリバティブクオンツ、国内大手損保グループにてリスクアクチュアリー業務に携わった。
現在は、アクサ生命保険株式会社にてシニアデータサイエンティストとして社内のデータ分析の促進に従事。
また、東京大学へ研究員としても出向中で、医療データの分析・研究を行っている。
日本アクチュアリー会準会員。
Kaggleを本格的に始めたのは2016年頃からであり、2018年にKaggle CompetitionsMasterとなっている。
くまのぬいぐるみが好きでたまらない。
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＜p＞WordPressの普及で、専門知識がなくてもWebサイト、ブログの更新が簡単になりました。
しかし、管理画面やテンプレートの構成が複雑なため、デザインのアレンジ・カスタマイズを行いたいと思ったときに、お手上げとなってしまうこともあります。
そこで本書は、きちんとした手順で目的のデザイン・カスタマイズを行うための方法をまとめました。
最新のWordPress 5.0に対応し、話題のエディタGutenbergも解説。
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＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞日本最多のサービス（ECサイト、ゲーム、動画etc...）を手掛ける企業「DMM.com」の基盤は［データ駆動戦略］にあった。
＜/p＞ ＜p＞Part1では、データ駆動戦略の全体像を説明していきます。
事業を科学的に捉え、数値モデルやKPIモデルへと落とし込む過程で生まれる「データ」というファクターをもとに事業を捉えていきます。
＜br /＞ Part2では、データ駆動戦略を進めるために重要な体制づくりについて説明していきます。
「データ」を武器として、事業をグロースさせるための仮説検証プロセスをアジャイル開発で実現していく流れやデータから学習できる組織の作り方などが体験できます。
＜br /＞ Part3では、DMM.comが実践するデータ駆動戦略を体系的に紹介していきます。
データ民主化という観点やデータを集約するデータ基盤の作り方を説明していきます。
最後には、DMM.comの多くのサービスを支える基盤となっている「商品レビュー」をベースに、実際の［データ駆動戦略］を体験することができます。
＜br /＞ エンタープライズのみならず、ECサイトの運営に悩む方にも読んでいただきたい書籍です。
＜/p＞ ＜p＞●目次＜br /＞ Part1: 事業を科学的アプローチで捉え、定義する＜br /＞ 　Chapter1 : データ駆動戦略でのプロダクト開発の全容公開＜br /＞ 　Chapter2 : 事業を数値モデルで表現すると予測と自動化ができる＜br /＞ 　Chapter3 : 仮説検証を回しながら不確実性を下げていく＜/p＞ ＜p＞Part2 : 強固な組織体制がデータ駆動な戦略基盤を支える＜br /＞ 　Chapter4 : なぜ、学習できる組織が必要なのか＜br /＞ 　Chapter5 : 戦略的Unlearnによる組織モデルの構築＜br /＞ 　Chapter6 : 組織構造から発生する力学を操作する＜/p＞ ＜p＞Part3 : データを駆動させ、組織文化を作る＜br /＞ 　Chapter7 : データを集約して民主化する＜br /＞ 　Chapter8 : 商品レビューをデータ駆動でグロースさせてみよう!＜/p＞ ＜p＞●著者＜br /＞ 石垣 雅人（いしがき まさと）＜br /＞ 合同会社DMM.com 総合トップ開発部 部長＜br /＞ 2015年度 エンジニアとして新卒入社。
＜br /＞ 2017年よりDMM.comのアカウント・認証におけるバックエンド基盤のプロダクトオーナーを経て、2018年7月にリードナーチャリング領域を強化するチームの立ち上げを行う。
2020年より、DMMの総合トップなどを管轄する総合トップ開発部の部長を務める。
現在はアプリプラットフォーム基盤のプロダクトオーナーにも従事。
＜/p＞ ＜p＞松本　勇気（まつもと ゆうき）＜br /＞ 合同会社DMM.com CTO＜br /＞ 東京大学工学部在学中より複数のベンチャーを経て13年1月、Gunosyに入社。
複数のニュース配信サービスの立ち上げから規模拡大、機械学習アルゴリズムやアーキテクチャ設計を担当する。
＜br /＞ また新規事業開発室担当として、BlockchainやVR／AR技術のR&Dに従事したのちLayerX社を立ち上げ。
2018年10月、DMM.comのCTOに就任しグループの技術戦略や経営管理を推進。
日本CTO協会理事として日本全体のDXやソフトウェア活用推進を目指す。
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＜p＞本書では、ネットワークエンジニアの仕事の概要、必要なスキル、TCP/IPやルーター、セキュリティなどの基礎知識として知っておきたいことなどをわかりやすく解説しています。
ネットワークエンジニアを目指す人、ネットワークエンジニアになったばかりの人にオススメです。
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ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞ネットワークの安定稼働を着実に実現する試験の進め方とコツが全部わかる。
数多の現場経験で培われた実践ノウハウを大公開。
トラブルシュートにも効果絶大!＜収録内容＞第1章 試験フェーズの重要性(動作試験とは試験設計 ほか)第2章 単体試験(単体試験のポイント外観試験 ほか)第3章 結合試験(結合試験のポイントインターフェース試験 ほか)第4章 障害試験(障害試験のポイントLAG障害試験 ほか)第5章 性能試験・長期安定化試験(性能試験のポイント長期安定化試験のポイント)＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-2688920Miyata Hiroshi / Cho / Infrastructure / Network Engineer No Tame No Network ”Dosa Shiken” Nyumon System No Arubeki Sugata Wo Shiri Shogai Ya Fuguai Wo Kaihi Suruメディア：本/雑誌重量：540g発売日：2021/12JAN：9784815609207インフラ/ネットワークエンジニアのためのネットワーク「動作試験」入門 システムのあるべき姿を知り、障害や不具合を回避する[本/雑誌] / みやたひろし/著2021/12発売

著者：赤間 世紀出版社：技報堂出版サイズ：単行本（ソフトカバー）ISBN-10：4765533263ISBN-13：9784765533263■通常24時間以内に出荷可能です。
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著者：高宮 安仁, 鈴木 一哉出版社：技術評論社サイズ：単行本（ソフトカバー）ISBN-10：4774154652ISBN-13：9784774154657■通常24時間以内に出荷可能です。
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著者：高宮 安仁, 鈴木 一哉出版社：技術評論社サイズ：単行本（ソフトカバー）ISBN-10：4774154652ISBN-13：9784774154657■通常24時間以内に出荷可能です。
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著者：高宮 安仁, 鈴木 一哉出版社：技術評論社サイズ：単行本（ソフトカバー）ISBN-10：4774154652ISBN-13：9784774154657■通常24時間以内に出荷可能です。
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【毎日発送】 商品状態 著者名 大西廣一、飯塚久夫 出版社名 電気通信協会 発売日 2002年7月25日 ISBN 9784885494147

＜p＞本書は大好評いただいた『インフラエンジニアの教科書』の改訂版です。
最新の情報をもとに、全体的にアップデートしました。
＜br /＞ 本書ではインフラエンジニアとはどういう仕事なのか、どういう知識やスキルが求められるか、インフラエンジニアになるにはどうすればいいかなどを、わかりやすく解説しています。
＜br /＞ インフラエンジニアを目指す人、新人のインフラエンジニアにおすすめの1冊です。
＜/p＞ ＜p＞改訂にあたって（「はじめに」より抜粋）＜/p＞ ＜p＞　この度、初版が発売された2013年から10周年を迎えることを契機として、2023年に改訂版を出させていただく運びとなりました。
ITインフラの世界は他のIT技術の分野と比べて比較的変化が少ない分野といえますが、それでも初版から10年も経つと新技術の登場や既存技術の進化が見られます。
それらを今回、一通り見直しました。
またいくつかの項目では時代変化に合わせて加筆・修正しております。
＜/p＞ ＜p＞　なお、本書は各章が独立しているため、どこから読んでも構いません。
また一度読んで終わりというよりは、たまに必要に応じて取り出して読んだり調べたりする本として活用いただければと思います。
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＜/strong＞＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞【わかりやすいYouTube動画投稿の入門書です！】＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞YouTube動画の投稿と編集の解説書です。
YouTubeで公開されている動画の再生のほか、自分のチャンネルを開設してオリジナルの動画を投稿・公開する手順、見栄えのよい動画の編集方法、チャンネル運営のノウハウ、動画の再生数をアップさせるための対策などを解説します。
本書があれば、はじめてYouTubeに動画を投稿する人でも安心です。
＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■目次＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞Chapter1 YouTubeについて知る＜br /＞ Chapter2 YouTubeの動画を視聴する＜br /＞ Chapter3 自分のチャンネルを作成する＜br /＞ Chapter4 動画を投稿する＜br /＞ Chapter5 動画を編集する＜br /＞ Chapter6 チャンネルを管理する＜br /＞ Chapter7 動画の再生回数を増やす＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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＜p＞ChatGPTをはじめる！　仕事や日々の生活で上手に使いこなす！＜/p＞ ＜p＞本書は、丁寧な解説で、ChatGPTの基礎から応用までがバッチリわかる1冊です。
＜/p＞ ＜p＞【目次】＜br /＞ Googleアカウントを作成する＜br /＞ 第1章　ChatGPTの基礎＜br /＞ 第2章　登録の仕方について＜br /＞ 第3章　文章を作成しよう＜br /＞ 第4章　文章を編集しよう＜br /＞ 第5章　文字データを処理しよう＜br /＞ 第6章　パソコンの知識を深めよう＜br /＞ 第7章　もっと便利に使いこなそう＜/p＞ ＜p＞一躍有名になったChatGPTですが、「自分とは無縁のもの」と思っていたらもったいない！＜br /＞ ChatGPTを活用すればビジネスシーンではもちろん、日常のちょっとしたことでも＜br /＞ うんと効率よく、便利になるのです。
＜/p＞ ＜p＞本書は実際の画面を用いながら手順を一つずつ、丁寧に解説しているので＜br /＞ ビギナーでも簡単に、楽に使いこなすことができます。
＜/p＞ ＜p＞催促や謝罪など、書くのにちょっと時間がかかるメール、タスクの手順のまとめ、＜br /＞ 英語のくだけた表現、作詞や小説の作成、テーマパークを巡るプラン、＜br /＞ 冠婚葬祭のマナー、ペットにあげられない食べ物の確認、＜br /＞ しりとり勝負、“かわいく”元気づけてもらう……など、＜br /＞ ChatGPTに聞けば「えっ、そんなことまで！」という依頼にも＜br /＞ あっという間に対応してくれます。
＜/p＞ ＜p＞さらに応用編として、＜br /＞ データベースから特定のものを検索、自由な発想でアイディアをもらう、＜br /＞ Windowsパソコンのファイルの保存場所を知る、＜br /＞ Excelでの複数のやり方を提案、YouTube動画の内容を要約するといったやり方も伝授！＜/p＞ ＜p＞全ページカラーなので、読みやすさも満点です！＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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＜p＞【ご注意：本書は固定レイアウト型の電子書籍です。
ビューア機能が制限されたり、環境により表示が異なる場合があります。
】サーバーの学習では、サーバーを「しくみ」から理解することが重要です。
オールカラーでわかりやすい解説図を使い、サーバーのしくみと概要から運用・セキュリティまで解説します。
会社で急にサーバーの勉強をする必要が出てきた人や、企業でサーバー導入を検討している人におすすめです。
この1冊で、サーバーの「基本」を身に付けましょう！＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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＜p＞クラウドを賢く「選ぶ」「作る」「使う」ITインフラの企画・導入・運用にかかわるすべての人に向けた1冊です。
シリーズ第2弾では、AWS(Amazon Web Services)に代表される「クラウド」にフォーカスを当てました。
特集1ではクラウドの選定ポイント、特集2ではクラウドコストの削減テクニックを紹介。
特集3ではAWSの導入・運用で陥りがちな想定外のトラブルと対処法を事例とともに解説しています。
特集4から特集6までは、注目度の高いクラウド技術をピックアップ。
特集4では「Docker」、特集5では「OpenStack」、特集6では「Microsoft Azure」や「IBM SoftLayr」といったAWS対抗クラウドを取り上げています。
このほか日経SYSTEMSの人気連載「ITインフラ使いになるぞ! 」の1年分の記事をまるごと収録。
ITインフラの導入・運用をリードするスキルアップにも応えます。
【特集1】 先駆者ユーザーが語るクラウドの選択【特集2】 目指せ! クラウドコスト50%OFF【特集3】 使って分かった! 失敗しないAWS 10社の事例に見る想定外と対処法【特集4】 先進6事例に見る 軽量仮想化基盤のDocker 今ハマる三つの使い道【特集5】 クラウドOSの定番 ポイントがわかるOpenStack【特集6】 AWS対抗クラウド3本勝負! 【解説】 導入・運用をリードする ITインフラ使いになるぞ!＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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＜p＞企業ネットワークの構築／管理を徹底解説！＜/p＞ ＜p＞●ファイアウォールやアンチウイルス、URLフィルタリングなどを使った多層防御＜br /＞ ●拠点間をIPsecやSSLで安全につなぐインターネットVPNの導入＜br /＞ ●Office 365などのクラウド利用に役立つSD-WAN＜/p＞ ＜p＞これらの設定方法を、国内シェアNo.1のUTM「FortiGate」を使って、＜br /＞ 実際の画面を見ながら一つひとつていねいに解説しています。
＜br /＞ サイバー攻撃対策を導入する企業などの担当者必携の1冊です。
＜/p＞ ＜p＞どうしてUTMを使うのか＜/p＞ ＜p＞サイバー攻撃に対して、企業などの組織ではどのようなセキュリティ対策を講じればいいのでしょうか。
＜br /＞ 「アンチウイルスソフトを入れておけば十分」と考えている人はいませんか。
＜br /＞ サイバー攻撃の被害を受けた多くの組織は、ユーザのパソコンにアンチウイルスソフトを入れていました。
＜br /＞ それでも、被害を受けてしまったのです。
＜/p＞ ＜p＞サイバー攻撃に対抗するには、多層防御が必要です。
＜br /＞ アンチウイルスソフトだけでなく、不正なサイトのURL が記載されたメールをブロックしたり、＜br /＞ 内部から不正なサイトへの通信を禁止したり、脆弱性を突く攻撃を遮断したりといった機能も併用します。
＜br /＞ こういった複数の機能を組み合わせたセキュリティ対策が多層防御です。
＜/p＞ ＜p＞ただこれらの機能を一つひとつ導入し管理するのは、費用面と人的リソース面の両方で負担が大きくなります。
＜br /＞ これらの機能をたった1台で実現できるネットワーク機器が、「UTM」（Unified Threat Management：統合脅威管理）です。
＜br /＞ 導入するのが1台なら、負担は小さくなります。
＜br /＞ （「第1章　UTM/次世代ファイアウォールを導入しよう」より）＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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＜p＞［この電子書籍は固定型レイアウトです。
リフロー型と異なりビューア機能が制限されます（※）］　　最新のネットワーク技術動向と出題傾向に対応し、実際に出題された問題を解きながら学ぶ、知識が定着しやすい構成が支持され、昨年度版売上ナンバー1［大手取次データ25年度版調べ］の人気を博したわくスタ先生のNW教科書が、仮想化技術やインフラ技術などの重要ポイントをさらに強化して改訂しました。
本年度版では、購入者限定特典として、スマホで学べる単語帳を無料ダウンロード提供し、合格力向上を徹底サポートしました（ダウンロード期間は発売から1年となっています）。
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著者：武井 一巳出版社：メディア・テック出版サイズ：単行本ISBN-10：4896270649ISBN-13：9784896270648■通常24時間以内に出荷可能です。
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